rocksdb的基本原理以及应用
rocksDB是什么？分布式领域的三架马车：GFS、BigTable、MapReduce。高效发挥存储硬件性能的嵌入式KV存储引擎，是facebook基于google的leveldb发展而来的。
rocksDB解决了什么问题？写多读少的场景需求，Mysql的InnoDb的B+树是为了解决读多写少的问题。
RockdsDB是怎么解决的？LSM-Tree不是一个数据结构（Log Structure Merge），是数据的一种组织形式。内存顺序IO（100ns）>>内存随机IO～=磁盘顺序IO>>磁盘随机IO（10ms），LSM是采用追加写，也就是顺序IO的方式。这样会造成数据冗余，如put(k1, v2),put(k2, v2),put(k1, v2)，所以需要进行数据合并压缩，但是压缩的时候不能进行读写，为了尽可能的避免这种情况，需要对数据进行拆分，使影响的范围最小。数据是按照数据块的形式进行存储，为了让块内的数据达到有序，需要先在内存里面排序好，但是内存里面存放数据是不安全的，如果进行崩溃了，那这部分数据由于没有存放在磁盘就丢失了。所以这里需要有一个wal日志，
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c++11新特性
左值引用和右值引用的区别？右值引用的意义？左值引用是对左值的引用，右值引用是对右值的引用。功能差异：左值引用是为了避免对象拷贝，如函数传参、函数返回值。右值引用是为了实现移动语义和完美转发。怎么区分左值和右值？左值可以在等号的左边，可以取地址，具名，比如：变量名、返回左值引用的函数调用、前置自增自减、赋值运算或符号赋值运算、解引用。右值只能在等号的右边，不能取地址，不具名，右值有纯右值，比如字面值、返回非引用类型的函数调用、后置自增自减、算术逻辑比较表达式，右值还有将亡值，主要为C++11新引入的与右值引用（移动语义）相关的值类型，可以通过move把左值强制转换成将亡值，将亡值将用来触发移动构造或移动赋值构造，并进行资源转移，最后调用析构函数。const的左值引用可以指向右值，但不能修改这个值。右值引用可以通过std::move可以执行左值。声明出来的左值引用和右值引用都是左值。移动语义是为了对象赋值时，避免资源的重新分配，比如移动构造和移动拷贝构造，stl的unique_ptr也有用到。完美转发指的是，函数模板可以将自己的参数完美的转发给内部调用的其他函数，完美指的是不仅能转发参数
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mysql索引和事务原理
初识mysql按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
OLTP（on-line transaction processing）联机事务处理，主要数据库增删改查。
OLAP（on-line analytical processing）联机分析处理，主要对数据库进行统计分析，为决策提供支持。SQL命令：
DQL，数据查询语言，select
DML（data manipulate language），数据操作语言，插入删除更新记录
DDL（data define language）,数据定义语言，创建修改删除表
DCL（data control language），数据控制语言，授予用户权限、收回用户权限
TCL（transaction control language），事务控制语言，事务提交，事务回滚连接池模型：12345678select(listenfd+1, readfds, NULL, NULL, 0); // 一直阻塞。使用select，fd少，可以跨平台int clientfd = accept(listenfd, &addr, &len);mysql_
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gdb调试技巧
如何生成core文件系统ulimit -c大于0，一般设为unlimited，进程接收到异常信号后，默认是生成core文件，如果/proc/sys/kernel/core_pattern为core，则文件生成在进程的getcwd工作目录，如果/proc/sys/kernel/core_uses_pid为1，则core文件以pid结尾。
对于正在运行的进程，如果不想让进程退出，可以用gcore pid生成该进程的core文件。
对于代码中有对异常信号进行处理的情况，则接收到异常信号时，进入自定义的信号处理函数中，不再生成core文件，此时如果还想生成core文件，需要在处理函数末尾做如下处理：12signal(signo, SIG_DFL); // 默认生成core文件kill(getpid(), signo); // signo为当前正在处理的信号类型
如果系统没有设置为unlimited，可以在程序中进行修改，这样只对本进程有效，修改完成后，可以在/proc/pid/limits查看。1234567#include <sys/resource.h>struct rlimi
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miniupnp编译与使用
ipv6相关的资料UPnP-gw-WANIPv6FirewallControl-v1-Service.pdf
miniupnpd123# 开启debug模式，了解更加详细$ ./configure --ipv6 --debug$ make
配置文件如下，最后./miniupnpd -f miniupnpd.conf -d启动，-d可以看到输出的信息，程序中使用了syslog输出日志，相关日志可以在/var/log/messages查看。123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445$ vim miniupnpd.conf# 具体内容如下ext_ifname=ens33listening_ip=ens33http_port=0ipv6_disable=yessecure_mode=nosystem_uptime=yesnotify_interval=60clean_ruleset_interval=600uuid=00000000-0000-0000-0000-000000
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musl+libunwind的堆栈获取方案
背景musl静态链接后，通过_Unwind_Backtrace某些架构无法获取到堆栈信息了，如arm32的SIGSEGV，libbacktrace是对其进行封装，所以也是如此。
使用http://musl.cc/下载的静态编译工具+libunwind同样无法获取到堆栈信息。
需要加入libunwind库的方法解决，具体如下。
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1173442https://github.com/boostorg/stacktracehttps://www.boost.org/doc/libs/develop/doc/html/stacktrace.htmlhttps://www.jianshu.com/p/58d32fbd8dfahttps://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Link-Options.htmlhttps://gitlab.alpinelinux.org/alpine/aports/-/blob/master/main/libunwind/musl-mips-fix.pat
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nghttp2技术实现
参考资料https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7540https://www.nghttp2.org/documentation/
h2的优势：
性能更强：HTTP/2的多路复用技术，不仅可以减少连接次数，同时使用非阻塞I/O技术可以在一次握手过程中提高传输性能。
更强大的头部压缩：HTTP/2使用HPACK技术对头部信息进行压缩，可以有效减少传输的头部信息大小，从而节省带宽消耗。
服务端推送：服务器可提前将客户端可能需要的资源进行推送，从而可以减少客户端的重复请求，提升页面访问速度。
请求优先级：HTTP/2支持浏览器控制请求和响应的优先级，从而可以减少资源的加载时间。
更安全：HTTP/2默认使用HTTPS，可以有效防止中间人攻击，保障用户信息传输的安全性。
nghttp2 demo使用方法demo是使用的libevent框架进行网络收发的，不需要关注具体的网络细节处理，只需要处理好相对应的回调函数即可。
nghttp2 demo编译Makefile文件12345678910111213141516./configuremake -j
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rpc框架使用
连接池使用需要先构造连接池对象，并完成初始化，连接池可以连接多个rpc服务器，从连接池取连接时会随机取不同服务器的连接，达到负载均衡的效果。
下图中为连接池里面使用的装饰者模式uml类图，从连接池中拿出的ITransportWrapper连接被PoolingTransport装饰后，close功能是自动放回连接池中，而不是真正的close掉连接，同样的，FakeTransport装饰后，IsOpen总是返回true，因为它是一个假冒的连接
连接池连接状态变更图如下，首先打开一个连接，打开成功进入BUSY状态，失败则进入DEAD状态，如果BUSY状态的连接使用过程中出现异常，也会进入DEAD状态。
处于BUSY状态的连接正常运行完成后会被重新放回连接池中，状态变更为IDLE状态，后续可以从连接池中获取IDLE状态的连接来处理新的事务。
对于DEAD状态的连接，需要判断当前活跃连接个数，如果活跃连接已经大于minSize了，直接销毁该连接，变更为CLOSED状态。否则重新打开该连接，让其变更为IDLE状态以备使用，当然如果打开失败，该连接还是处于DEAD状态。
对于IDLE状态的连接，如
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rpc网络io模型
网络IO主流程TNonblockingServer使用的网络io模型为非阻塞同步io模型，accept由单个io线程处理，recv由多个io线程处理，相应的rpc事务处理由另外的线程池完成，处理完成后通知对应的io线程将处理结果进行send。
accept连接所有网络连接由ioThreads_[0]线程监听端口，在listenHandler中处理，accept后生成一个clientConnection，如果存在多个io线程，ioThreads_[0]线程通过robin算法从所有ioThreads_中选择一个io线程处理事务，即ioThreads_[0]通过pipe管道将clientConnection信息通知被选择的io线程，被选择的io线程此时会收到通知并处理notifyHandler，被选择的io线程在notifyHandler中将clientConnection信息读取出来，再进行recv数据并解析处理。
recv接收接收事务处理都在connection->transition()中进行，首先读取帧长度readWant_，然后根据帧长度调整调整readBuffer_堆区的大
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